近两年，人工智能迎来爆发，政策接连出台，资本不断加持，企业更是趋之若鹜，面对又一次技术的升级换代，人工智能将走向何方?中国在人工智能领域真的领先世界?AI技术的大量应用将会造成大量失业?

　　――中国人工智能发展水平如何?

　　应用有优势、整体存差距

　　近几年，中国在人工智能方面取得的成就，开始在世界范围内崭露头角，一时间，“中国人工智能领先世界”、“弯道超车”的声音开始广泛流传。

　　世界工程组织联合会候任主席、南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克

　　在第五届财经中国V论坛上，世界工程组织联合会候任主席、南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示，中国在人工智能领域有基础，也有差距。

　　“有一定基础，最突出的是在应用上，以电子商务以及支撑电子商务的智能发展为代表，我们走在全世界前面，而这形成了一个巨大的发展牵引力。”但他还称，中国在基础理论、芯片技术、基础材料和工艺上存在着差距，如果这些领域不能突破，应用和市场就没了技术支撑，同样存在问题。

　　2017年4月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，也对中国人工智能的现状作出了判断，规划认为，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，并缺少重大原创成果。

中国新一代人工智能发展战略研究院首席专家、南开大学滨海开发研究院院长刘刚

　　中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚认为，在以数据和计算能力为驱动的智能经济方面，中国仅次于美国，但与美国差距很大，“尽管是第二，但在基础研究、芯片技术上差距非常大。在应用领域上倒是出现了一些超前的趋势，这个也非常明显。”

　　“面对差距，既不能妄自菲薄，更不要盲目自大，但现在主要是防止‘烧虚火’，盲目地自大，而不能清醒地看到自己的弱点。” 龚克说。

　　――人工智能将造成大量失业?

　　行业细分加剧 带来大量新岗位

　　通过大数据和算法的支撑，人工智能在一些方面已经得到应用，并给生活带来了便利。但同时，还有不少人认为，人工智能技术的大量应用，会替代人工，从而带来失业，诸如电话推销员、会计、保险业务员、律师、客服、司机等职业都将受到冲击。

　　刘刚认为，人工智能技术将使得行业分工更加细化，非但不会造成失业，还会增加就业。他称，他曾到山东一个农村去调研，这个村从2007年开始做淘宝，现在整村的产值大概在3亿元，之前全村60%的人在外打工，现在全部返乡创业。这说明，技术的应用能增加就业，使得分工更加细化。

清华大学软件学院副教授李春平

　　清华大学软件学院副教授李春平认为，AI技术如果高速发展，未来很多人可能会出现失业，造成一定的社会性问题。“机器替代机械性、事务性的工作是不可逆转的”。

　　李春平同时表示，在很多领域，技术和人更多的还是融合问题，“在医疗领域，人工智能技术会代替医生进行诊断，但并不是完全替代。在医生和患者之间，还存在着伦理、心理等问题。类似这样的行业，新技术与行业如何深度融合，是一个很有挑战性的问题。”

　　中国社会科学院工业经济研究所研究员杨丹辉则表示，每一次技术的大革新，总会有一些行业或岗位因不适合新的发展趋势而被淘汰，但具备学习能力的人则不会。任何一个行业，只要是不具备学习能力的人，都有可能被替代。

　　“从人工智能的初期应用来看，机器的学习能力还是有限的，在相当一段时期内，包括它学习的方式和能力都是人可以控制的。也就是说，如果不想被它替代，我们人类还是能够做到的。” 杨丹辉说。

　　――人工智能设备出错谁担责?

　　确定责任方很重要 深刻改变法律现状

　　美国时间3月18日晚上10点左右，Uber的一辆无人驾驶汽车发生交通事故，与一名正在过马路的行人相撞，行人在送往医院后不治身亡，成为史上首例无人驾驶车辆在公开路面撞伤行人致死的案例。

　　无人驾驶作为人工智能技术应用最受关注的行业之一，该事件引发全球对无人驾驶，乃至人工智能技术的担忧。人工智能设备一旦出现错误，谁又该为此负责呢?

北京大学法学院副院长、法律人工智能实验室、法律人工智能研究中心执行主任杨晓雷

　　北京大学法学院副院长、法律人工智能实验室、法律与人工智能研究中心执行主任杨晓雷坦言，人工智能设备的责任划分很复杂，在无人驾驶的状态下，并没有传统意义上的司机，这就需要找到知道谁在操控这辆车，是GPS还是某一个控制平台，只有落实到责任方，才能够追责。但是，具体到责任划分，法律在这方面又比较欠缺。

　　杨晓雷表示，人工智能正在深刻改变着法律的社会基础和法治条件。人工智能技术应用到生产生活，会涉及到很多领域的问题，每一个领域的业态、形式以及产生的社会关系，都不是完全相同的，并不能一概而论。

　　杨晓雷举例称：“工业4.0的智能家电，厂家会根据用户的消费习惯，按照消费者的要求，与消费者联合生产一个定制的家用电器，这时候传统的买卖双方关系就会发生变化，或许会从买卖合同变为其他性质上的合同。这就意味着，在产品出现瑕疵时，就需要新的法律关系进行确认。”

　　――人工智能引领第四次工业革命?

　　能效不如人、仍需要观察

　　在论坛上，刘刚提出，人工智能将是第四次工业革命最核心的引擎，因为它在生产和制造第四次工业革命最重要的生产要素――数据和计算，而数据不来自于自然界，是人类社会活动创造出来的资源，且数据越用越多，“这个财富好像是取之不尽的，存在明显的报酬递增效应。”

　　刘刚指出，中国智能经济表现出非常强的“极化”和“扩散”趋势，而扩散的重要机制是“平台+服务+创业”方式。他称，人工智能企业，尤其是平台类的人工智能企业，将在中国经济转型过程中发挥非常重要的作用。

　　做出AI技术将引领下一次技术革命或推动中国经济发展的判断，并非刘刚一人，之前的公开报道上，也能看到一些学者和企业界人士具有相似的看法。百度公司董事长兼首席执行官李彦宏近日曾表示，中国互联网发展已经遇到了瓶颈，未来中国经济的增长可能要更多依赖人工智能技术的发展。

　　对于上述预测，龚克则抱有一些异议。他称，人类之前过度消耗资源能源的做法，现如今是行不通了，迫切要找到一种资源能源消耗较少的经济形态。但是，从现阶段来看，人工智能并没有做到这一点，比如，大数据库的耗能就是惊人的。

　　“机器人能效是不如人的，人吃一点东西，不知道哪来那么大的劲儿，能做好多事，思考很多问题。根据不完全统计，到2012年，世界上几个主要数据更新中心的耗能超过当年全世界民航业的耗能。这几年，所有产业的能耗都在下降，但电子信息产业却在迅速上升。人工智能设备的能效能不能高过人?如果不能的话，这条路就走不通，它就不可持续。”

中国社会科学院工业经济研究所研究员杨丹辉

　　杨丹辉也认为，AI技术能否成为新一轮科技革命的主导技术，还存在许多不确定因素。“判断一个技术能否成为一个时代的主导技术或通用技术，标志是能否提高长期劳动生产率。而在这个时间点上，我们还没有能够看到人工智能到了这样一个水准。”

　　杨丹辉补充道，AI可能不会像以往任何一次工业革命一样，只作用于劳动生产率，而是会带来多元性的影响，包括价值的实现、人的行为、人与机器以及人与自然的互动方式，它带来的挑战比以往工业革命复杂得多。